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Text Mining Software von SPSS

Text Mining für Clementine

Text Mining für Clementine ermöglicht den Zugriff auf freie Texte und deren Aufschlüsselung unter Verwendung von computerlinguistischen Techniken. Zentrale Bestandteile von Texten können umgehend mit Data Mining-Techniken zur Prognose, Klassifikation, und Segmentierung verwendet werden. LexiQuest Mine verwendet ebenfalls Technologien der Computerlinguistik, um Texte nicht als seine Sammlung von Worten sondern als Sammlung von Ausdrücken und Sätzen zu analysieren und erkennt durch die grammatikalische Struktur einen Sinnzusammenhang des Dokuments. Dabei kann das Programm über ein Gigabyte an Daten pro Stunde analysieren. Unterstützte Sprachen sind Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch und Holländisch. Schlüsselfunktionen: Visualisierung von Beziehungen mit „association maps“, Erkennen von Themengebieten mit „trend charts“, Prüfung der Häufigkeit von vorkommenden Konzepten mit „spreadsheet-style reports“.
URL: http://www.spss.com/lexiquest/lexiquest_mine.htm LexiQuest Categorize

LexiQuest Mine

LexiQuest Mine automatisiert das kategorisieren von Texten. Notizen, E-Mails und umfassende Dokumenten werden in eine oder mehrere passende Kategorien gelegt. Texte werden anhand ihrer grammatikalischen Struktur und ihrem Kontext analysiert. Dabei kommen „Natural language processing“ (NLP) Technologien zum Einsatz; für die Kategorisierung von News verspricht SPSS Inc. eine 90prozentige Genauigkeit für die Analyse.
URL: http://www.spss.com/lexiquest/lexiquest_categorize.htm

SPSS Text Analysis for Surveys

SPSS Text Analysis for Surveys wurde speziell dafür entwickelte, offene Fragestellungen bzw. deren Antworten zu analysieren. Schlüsselkonzepte können extrahiert und kategorisiert werden und für die quantitative Datenanalyse weiterverwendet werden.
URL: http://www.spss.com/textanalysis_surveys/

Text Mining Builder

Text Mining Builder ermöglicht es spezifisch für das Anwendungsgebiet Wörterbücher mit Akronymen und Synonymen zu erstellen, um die Resultate zu verbessern.
URL: http://www.spss-sa.com/text_mining_builder.html