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und Informationsextraktion | > Empowering Business Intelligence.
Text Mining für Clementine ermöglicht den Zugriff auf freie Texte und deren
Aufschlüsselung unter Verwendung von computerlinguistischen Techniken. Zentrale
Bestandteile von Texten können umgehend mit Data Mining-Techniken zur Prognose,
Klassifikation, und Segmentierung verwendet werden. LexiQuest Mine verwendet
ebenfalls Technologien der Computerlinguistik, um Texte nicht als seine Sammlung
von Worten sondern als Sammlung von Ausdrücken und Sätzen zu analysieren und
erkennt durch die grammatikalische Struktur einen Sinnzusammenhang des Dokuments.
Dabei kann das Programm über ein Gigabyte an Daten pro Stunde analysieren.
Unterstützte Sprachen sind Englisch, Französisch, Spanisch, Italienisch, Deutsch
und Holländisch. Schlüsselfunktionen: Visualisierung von Beziehungen mit „association
maps“, Erkennen von Themengebieten mit „trend charts“, Prüfung der Häufigkeit
von vorkommenden Konzepten mit „spreadsheet-style reports“.
URL: http://www.spss.com/lexiquest/lexiquest_mine.htm LexiQuest Categorize
LexiQuest Mine automatisiert das kategorisieren von Texten. Notizen, E-Mails und umfassende
Dokumenten werden in eine oder mehrere passende Kategorien gelegt. Texte werden
anhand ihrer grammatikalischen Struktur und ihrem Kontext analysiert. Dabei
kommen „Natural language processing“ (NLP) Technologien zum Einsatz; für die
Kategorisierung von News verspricht SPSS Inc. eine 90prozentige Genauigkeit
für die Analyse.
URL: http://www.spss.com/lexiquest/lexiquest_categorize.htm
SPSS Text Analysis for Surveys wurde speziell dafür entwickelte, offene Fragestellungen
bzw. deren Antworten zu analysieren. Schlüsselkonzepte können extrahiert und
kategorisiert werden und für die quantitative Datenanalyse weiterverwendet werden.
URL: http://www.spss.com/textanalysis_surveys/
Text Mining Builder ermöglicht es spezifisch für das Anwendungsgebiet Wörterbücher mit Akronymen und Synonymen
zu erstellen, um die Resultate zu verbessern.
URL: http://www.spss-sa.com/text_mining_builder.html