Text Mining Methoden: Klassifikation, Segmentierung, Abhängigkeitsanalysen

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Text Mining Methoden

Nachdem die textuellen Daten eine Struktur erhalten haben, können Analysen erfolgen, die Muster in numerischen matrix-artigen Daten erkennen. An das klassische Data Mining anknüpfend sind das (vgl. Kapitel Data Mining und Knowledge Discovery):

Klassifikation: Texte werden automatisch vordefinierten Kategorien zugeordnet.
Segmentierung: Ähnliche Texte werden gruppiert und/oder zusammengeführt. Z.B. durch Clusteranalysen.
Abhängigkeitsanalysen: Analyse gemeinsam auftretender Terme und Beziehungen zwischen Dokumenten.

Siehe dazu: Die Methoden des Data Mining

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